これってようはデータの特徴を数学的な関数に当てはめてみて、未来を予測するための方法論の一つであって、そんでその数学的な関数により算出されたデータと、実測値を比較して、その差を二乗することでプラスマイナスの誤差を絶対値みたいな感じでプラス方向への差分へと変換し、その"差"が最小になるように、数学的な関数(これを数学モデルと呼んでいいのかな?)を調整するための手法、という認識でよいのかな。
俺は商業高校だったのでΣ習ってなくて、これを理解しただけでもwikipediaの記事がだいぶ読めるようになってきた気がする。 ちょっとずつ成長していきたい。
